CELPIP ਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ Prepamigo ਬਨਾਮ ChatGPT: ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤ

ChatGPT ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ CELPIP ਉਮੀਦਵਾਰ ਆਪਣੀ ਰਾਈਟਿੰਗ ਜਾਂਚਣ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਈਮੇਲ ਪੇਸਟ ਕਰੋ, ਸਕੋਰ ਮੰਗੋ, ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੈਰਾ ਲੈ ਲਓ। ਇਹ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਫ਼ੋਨ ’ਤੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ ਰਾਹ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸਟੈਪ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਉਸ ਨੰਬਰ ਦਾ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ। ਅਸੀਂ ਤਿੰਨ GPT ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਹੀ 36 ਅਧਿਕਾਰਤ CELPIP ਰਾਈਟਿੰਗ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ’ਤੇ ਸਾਡਾ ਆਪਣਾ ਸਕੋਰਰ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਬਾਰਾਂ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੇਖ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕਹਿੰਦਾ।

ਛੋਟਾ ਜਵਾਬ: Prepamigo ਦੇ ਰਾਈਟਿੰਗ ਸਕੋਰਰ ਨੇ 86% ਵਾਰ ਤਸਦੀਕਸ਼ੁਦਾ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਸਕੋਰ ਦਿੱਤਾ। GPT 5.6 sol, ਜੋ ChatGPT ਦੇ ਪੇਡ ਪਲਾਨਾਂ ਪਿੱਛੇ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਨੇ 78% ਵਾਰ। GPT 5.6 luna 69% ਅਤੇ GPT-4o mini 58% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਿਆ। ਅੱਠ ਪੁਆਇੰਟ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਫਰਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਦੋ ਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਸਕੇਲ ਦਾ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਹਿੱਸਾ, ਜਿੱਥੇ Prepamigo ਨੇ ਸਾਰੇ ਬਾਰਾਂ ਲੇਖ ਸਹੀ ਸਕੋਰ ਕੀਤੇ ਅਤੇ GPT 5.6 sol ਨੇ ਨੌਂ, ਅਤੇ ਟੌਪ, ਜਿੱਥੇ GPT 5.6 sol ਨੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਚੌਥਾਈ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ 9 ’ਤੇ ਰੋਕ ਲਿਆ।

ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਹਿ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ GPT 5.6 sol ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਨਰਲ-ਪਰਪਸ ਰਾਈਟਿੰਗ ਗ੍ਰੇਡਰ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਅਸੀਂ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਉਹੀ ਲੇਖਾਂ ’ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ Claude ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਅੱਗੇ। ਇਸ ਲੇਖ ਦਾ ਬਾਕੀ ਹਿੱਸਾ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪੱਧਰ-ਦਰ-ਪੱਧਰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ, ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੱਠ ਪੁਆਇੰਟ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਹਰ ਪਾਸੇ ਦਾ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਨਾਲ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਰਾਈਟਿੰਗ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕਿੰਨੀ ਹੈ।

ਸਾਦਾ ਟੈਸਟ: ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮਿਲਦਾ ਹੈ

ਛਿਆਸੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਬਨਾਮ ਅਠੱਤਰ। 36 ਲੇਖਾਂ ’ਤੇ, ਇਹ Prepamigo ਲਈ GPT 5.6 sol ਨਾਲੋਂ ਤਿੰਨ ਵੱਧ ਸਹੀ ਸਕੋਰ, GPT 5.6 luna ਨਾਲੋਂ ਛੇ ਵੱਧ, ਅਤੇ GPT-4o mini ਨਾਲੋਂ ਦਸ ਵੱਧ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, Prepamigo GPT 5.6 sol ਨਾਲੋਂ 37% ਘੱਟ, luna ਨਾਲੋਂ 55% ਘੱਟ ਅਤੇ GPT-4o mini ਨਾਲੋਂ 67% ਘੱਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

GPT ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ CELPIP ਰਾਈਟਿੰਗ ਪ੍ਰੀਖਿਅਕ ਹੈ, ਟਾਸਕ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਜਿਵੇਂ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਸੀ, ਈਮੇਲ ਟਾਸਕ ਦੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨੁਕਤਿਆਂ ਅਤੇ ਸਰਵੇ ਟਾਸਕ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਸਮੇਤ, ਅਤੇ ਲੇਖ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। ਇਸ ਤੋਂ 0 ਤੋਂ 12 ਤੱਕ ਇੱਕ ਸਕੋਰ ਮੰਗਿਆ ਗਿਆ। ਇਹ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ChatGPT ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ, ਅਤੇ ਇਹ ਖਾਲੀ “ਇਸ ਨੂੰ ਗਰੇਡ ਕਰੋ” ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਇਨਸਾਫ਼ ਵਾਲਾ ਟੈਸਟ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਟਾਸਕ ਨੇ ਕੀ ਮੰਗਿਆ ਸੀ।

Prepamigo ਦੇ ਸਕੋਰਰ ਨੂੰ ਉਹੀ ਟਾਸਕ ਅਤੇ ਉਹੀ ਲੇਖ ਮਿਲਿਆ, ਨਾਲ ਉਹ ਜੋ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇਸ ਕੋਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਸ ਟਾਸਕ ਦੇ ਹਰ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਅਸਲ ਗਰੇਡ ਕੀਤੇ ਨਮੂਨਾ ਲੇਖ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਲੇਅਰ ਜੋ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜਾਂਚਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਰੇਟਰ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੀ ਹਰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨੁਕਤਾ ਕਵਰ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਕੀ ਸਰਵੇ ਜਵਾਬ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਪੱਖ ਚੁਣਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਸਲਾਮ ਅਤੇ ਸਮਾਪਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਜਵਾਬ ਟਾਸਕ ਵੱਲੋਂ ਮੰਗੀ ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਨੇੜੇ-ਤੇੜੇ ਵੀ ਹੈ।

ਅੱਠ ਪੁਆਇੰਟ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ: ਪੱਧਰ ਦਰ ਪੱਧਰ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਲੇਖਾਂ ’ਤੇ, ਤਿੰਨੋਂ GPT ਮਾਡਲ 83% ’ਤੇ ਹਨ ਅਤੇ Prepamigo 75% ’ਤੇ। ਇਹ ਉਹ ਇੱਕ ਪੱਧਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ChatGPT ਅੱਗੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੱਸ ਰਹੇ ਹਾਂ। Prepamigo ਦੀਆਂ ਤਿੰਨੋਂ ਗਲਤੀਆਂ ਇੱਕ ਦਰਜਾ ਉੱਪਰ, 6 ਜਾਂ 7 ਵੱਲ ਗਈਆਂ, ਉਹਨਾਂ ਲੇਖਾਂ ’ਤੇ ਜੋ ਛੋਟੇ ਪਰ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਸਨ। GPT 5.6 sol ਦੀਆਂ ਦੋਵੇਂ ਗਲਤੀਆਂ 6 ਸਨ। ਕਮਜ਼ੋਰ ਲੇਖ ਚੈਟਬੋਟ ਲਈ ਸਕੇਲ ਦਾ ਆਸਾਨ ਸਿਰਾ ਹਨ: ਛੋਟੀ, ਆਮ ਜਿਹੀ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਭਰੀ ਲਿਖਤ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਲੱਗਦੀ ਹੈ।

ਮੱਧ ਵਿੱਚ, Prepamigo ਨੇ ਸਾਰੇ ਬਾਰਾਂ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ 7 ਤੋਂ 8 ਦੇ ਬੈਂਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ। GPT 5.6 sol ਨੇ ਨੌਂ ਸਹੀ ਕੀਤੇ; ਇਸ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨੋਂ ਗਲਤੀਆਂ 6 ਸਨ, ਇੱਕ ਦਰਜਾ ਹੇਠਾਂ। GPT 5.6 luna ਨੇ ਸੱਤ ਸਹੀ ਕੀਤੇ, ਤਿੰਨ ਲੇਖ ਹੇਠਾਂ 6 ਵੱਲ, ਇੱਕ 5 ਵੱਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਉੱਪਰ 9 ਵੱਲ ਖਿੱਚਿਆ। GPT-4o mini ਨੇ ਅੱਠ ਸਹੀ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਚਾਰ ਨੂੰ ਉੱਪਰ 9 ਵੱਲ ਧੱਕ ਦਿੱਤਾ।

7 ਜਾਂ 8 ਟੈਸਟ ’ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਸਲ ਸਕੋਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹੀ ਉਹ ਸਕੋਰ ਹੈ ਜੋ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨੇ ਆਪਣਾ ਟੀਚਾ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। GPT 5.6 sol ਅਜਿਹੇ ਹਰ ਚਾਰ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਦੱਸੇਗਾ ਕਿ ਉਹ 6 ਤੱਕ ਡਿੱਗ ਗਏ ਹਨ। Luna ਦਸਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚਾਰ ਨੂੰ ਦੱਸੇਗਾ। ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ Claude ਦੇ ਮੱਧ-ਬੈਂਡ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਾਂਗ ਤਬਾਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਉਸ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਸਕੋਰ ਵਿਚਲਾ ਫਰਕ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਸ ਸਕੋਰ ਦਾ ਜਿਸ ’ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

ਟੌਪ ’ਤੇ, Prepamigo ਨੇ ਬਾਰਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦਸ ਪਛਾਣੇ, GPT 5.6 sol ਨੇ ਨੌਂ, luna ਨੇ ਅੱਠ, ਅਤੇ GPT-4o mini ਨੇ ਤਿੰਨ। ਇੱਕ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਹਰ ਗਲਤੀ 9 ਸੀ। GPT-4o mini ਨੇ ਬਾਰਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਨੌਂ ਨੂੰ 9 ਦਿੱਤਾ: ਇਹ ਬਸ 10 ਦਿੰਦਾ ਹੀ ਨਹੀਂ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਰਾਈਟਿੰਗ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ChatGPT ਦੇ ਮੁਫ਼ਤ ਟੀਅਰ ਨਾਲ ਜਾਂਚਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਟ੍ਰੈਫ਼ਿਕ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਭੇਜਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਗਭਗ ਹਰ ਵਾਰ ਦੱਸਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ 9 ਹੋ।

ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਮੱਧ ਅਤੇ ਟੌਪ ’ਤੇ ਕਿਉਂ ਖਿਸਕਦਾ ਹੈ

ਇੱਕ ਮੱਧ-ਪੱਧਰ ਦਾ CELPIP ਲੇਖ ਟਾਸਕ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੁਚੱਜਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਮ ਜਿਹਾ ਵੀ ਹੈ: ਕਾਰਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਦੱਸੇ ਗਏ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ, ਇੱਕੋ ਸ਼ਕਲ ਦੇ ਵਾਕ। ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ-ਦੋ ਗਲਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿਕਸਿਤ ਵਾਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਾਦਾ ਵਾਕ। ਜਿਸ ਮਾਡਲ ਕੋਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਗਰੇਡ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨਹੀਂ, ਉਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। GPT 5.6 sol ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਥੋੜ੍ਹਾ ਸਖ਼ਤ ਹੈ: ਆਮ ਜਿਹਾ 7 ਇਸ ਨੂੰ 6 ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਵਾਲਾ ਮਜ਼ਬੂਤ 10 ਇਸ ਨੂੰ 9 ਲੱਗਦਾ ਹੈ। Luna ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਸਖ਼ਤ ਹੈ। GPT-4o mini 9 ਨੂੰ ਹੀ ਉੱਪਰਲੀ ਹੱਦ ਮੰਨਦਾ ਹੈ।

Prepamigo ਦਾ ਸਕੋਰਰ ਕਿਸੇ ਲੇਖ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਲਿਖਤ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨਹੀਂ ਪਰਖਦਾ। ਇਹ ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਉਸੇ ਟਾਸਕ ਦੇ ਅਸਲ ਗਰੇਡ ਕੀਤੇ ਲੇਖਾਂ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਇੱਕ, ਇਹ ਸਾਰੇ ਅਸਲ ਜਵਾਬ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਆਮ ਜਿਹਾ ਪਰ ਪੂਰਾ ਲੇਖ ਮੱਧ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਕੋਲ ਆ ਟਿਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਸੇ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬੇਢੰਗੇ ਵਾਕ ਵਾਲਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਕੋਲ ਆ ਟਿਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਵਾਕ ਹੈ। ਉਸ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਉੱਪਰ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਲੇਅਰ ਬੈਠੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਿਣਨ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ: ਕੀ ਹਰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨੁਕਤਾ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਕੀ ਸਰਵੇ ਜਵਾਬ ਨੇ ਕੋਈ ਪੱਖ ਚੁਣਿਆ, ਕੀ ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਸਲਾਮ ਅਤੇ ਸਮਾਪਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਲੰਬਾ ਹੈ। ਛੱਡਿਆ ਹੋਇਆ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨੁਕਤਾ ਟਾਸਕ ਪੂਰਤੀ ਨੂੰ 8 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਚਾਹੇ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੋਵੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਟੈਸਟ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਫਰਕ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਆਪ ਲਿਆਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ

ਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ, ChatGPT ਨੂੰ ਗ੍ਰੇਡਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਉਲਟ ਦਿਖਾਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗੇ। ਲੇਖ ਪੇਸਟ ਕਰੋ, ਨੰਬਰ ਲਓ, ਵਿਆਖਿਆ ਮੰਗੋ। ਕੋਈ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਲੇਖ ’ਤੇ ਤੇਜ਼ ਦੂਜੀ ਰਾਏ ਲਈ ਇਹ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ ਅਤੇ, GPT 5.6 sol ਨਾਲ, ਵਾਜਬ ਹੱਦ ਤੱਕ ਸਹੀ।

ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ ਉਹ ਹੈ ਟਾਸਕ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਹੋ ਤਾਂ ChatGPT ਇੱਕ CELPIP-ਸਟਾਈਲ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਘੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨੁਕਤਿਆਂ, ਸਰਵੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦ-ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੀ ਲਗਾ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਟੈਸਟ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ-ਨੁਕਤੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਕਿ ਅਸਲ ਟੈਸਟ ਕਿਹੜੇ ਨੁਕਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੇਗਾ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਲੰਬਾਈ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਲੇਖ ਤੋਂ ਮੁੜ-ਲਿਖਿਆ ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ। ਅਤੇ ਹਰ ਲੇਖ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪੇਸਟ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੇ ਭੱਤੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕੱਟਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

Prepamigo ’ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਬੈਂਕ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਟਾਸਕ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹੋ, ਟਾਈਮਰ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਲਿਖਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਮਿੰਟ ਬਾਅਦ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਚਾਰ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੇ ਸਕੋਰ, ਇੱਕ ਸਮੁੱਚਾ ਸਕੋਰ, ਜੋ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਛੱਡਿਆ ਉਸ ਦੀ ਸੂਚੀ, ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਹਵਾਲੇ ਦੇ ਕੇ ਕੀਤੇ ਸੁਧਾਰ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੁੜ-ਲਿਖਿਆ ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮਹੀਨੇ ਦਾ ਚਾਲੀਵਾਂ ਲੇਖ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਜਿੰਨੀ ਹੀ ਮਿਹਨਤ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।

ਉਹੀ ਲੇਖ, ਉਹੀ ਸਕੋਰ

ਮੁੱਖ ਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ 36 ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਿਨਾਂ ’ਤੇ ਦੋ ਵਾਰ ਹੋਰ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ। Prepamigo ਦੇ ਰਾਈਟਿੰਗ ਸਕੋਰਰ ਨੇ ਤਿੰਨ ਰਨਾਂ ਵਿੱਚ 86%, 89% ਅਤੇ 86% ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਹਰ ਵਾਰ ਉਹੀ ਬਾਰਾਂ ਮੱਧ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਲੇਖ ਬੈਂਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹੇ। GPT 5.6 sol ਨੇ 78%, 83% ਅਤੇ 81% ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ: ਆਪਣੇ ਦੂਜੇ ਅਤੇ ਤੀਜੇ ਰਨ ’ਤੇ ਬਿਹਤਰ, ਅਤੇ ਇਹ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣ ਵਾਲਾ ਕਿ ਚੈਟਬੋਟ ਦੇ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਕਿਸਮਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ChatGPT ਨਾਲ ਗਰੇਡ ਕਰਦੇ ਹੀ ਹੋ, ਤਾਂ ਦੋ ਵਾਰ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਨੀਵਾਂ ਜਵਾਬ ਰੱਖੋ।

ਫੀਡਬੈਕ: ਵਿਆਖਿਆ ਬਨਾਮ ਸਬੂਤ

ChatGPT ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕੋਈ ਲੇਖ 6 ਕਿਉਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ, ਸੁਝਾਵਾਂ ਸਮੇਤ ਦੱਸੇਗਾ। ਪੇਚ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਆਖਿਆ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੁਣੇ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਸਹੀ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਲਿਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਨੰਬਰ ਇੱਕ ਦਰਜਾ ਨੀਵਾਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਉਸ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਲੱਭ ਲੈਂਦੀ ਹੈ। ਜੋ ਉਮੀਦਵਾਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ 7 ’ਤੇ ਸੀ, ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਪੂਰਾ ਸਫ਼ਾ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜੋ ਫੈਸਲਾਕੁੰਨ ਸਨ ਹੀ ਨਹੀਂ।

Prepamigo ਦਾ ਫੀਡਬੈਕ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਸੁਧਾਰ ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖ ਦੇ ਹੂਬਹੂ ਸ਼ਬਦ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋ ਵੀ ਚੈੱਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦਾ, ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਛੱਡੇ ਹੋਏ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨੁਕਤੇ ਦਾ ਨਾਮ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੋਕਣ ਵਾਲਾ ਕਾਰਨ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਾਫ਼ ਬਿਆਨ ਕਿ ਕੁਝ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਰੋਕ ਰਿਹਾ। ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਟਾਸਕ ਵੱਲੋਂ ਮੰਗੀ ਲੰਬਾਈ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬ ਤੋਂ ਮੁੜ-ਲਿਖਿਆ ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਹੇਠਲਾ ਭਾਗ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਬਦਲਿਆ।

ਤੁਹਾਡੇ ਰਾਈਟਿੰਗ ਫੀਡਬੈਕ ਵਿੱਚ ਕੀ ਨਵਾਂ ਹੈ

ਸਕੋਰ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਾਪਸ ਮਿਲਣ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਅੱਧਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਰਾਈਟਿੰਗ ਫੀਡਬੈਕ ਲੇਅਰ ਨੂੰ ਸਕੋਰਰ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਗੱਲ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਲਿਖੇ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਹ ਹੈ ਜੋ ਬਦਲਿਆ।

• ਸੁਧਾਰ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਵਿਆਕਰਣ, ਸਪੈਲਿੰਗ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦਾ ਹਰ ਸੁਧਾਰ ਤੁਹਾਡੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਹੂਬਹੂ ਸ਼ਬਦ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਐਪ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉੱਥੇ ਹੀ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕਰ ਸਕੇ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਲਿਖੇ ਸਨ। ਜੋ ਵੀ ਚੈੱਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦ-ਦਰ-ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦਾ, ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ, ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬ ਤੋਂ ਬਣਿਆ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੀ ਜਵਾਬ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੜ-ਲਿਖਿਆ ਰੂਪ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨੁਕਤਾ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟਾਸਕ ਵੱਲੋਂ ਮੰਗੇ 150 ਤੋਂ 200 ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਪਹਿਲਾ ਮੁੜ-ਲਿਖਿਆ ਰੂਪ ਇਸ ਲੰਬਾਈ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ, ਤਾਂ ਦਿਖਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਜੋ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨੁਕਤਾ ਤੁਸੀਂ ਛੱਡਿਆ, ਉਸ ਦਾ ਨਾਮ ਲੈ ਕੇ. ਈਮੇਲ ਟਾਸਕ ਲਈ, ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਦੇ ਉਹ ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਜਵਾਬ ਨੇ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ। ਛੱਡਿਆ ਹੋਇਆ ਨੁਕਤਾ ਟਾਸਕ-ਪੂਰਤੀ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਵੀ 8 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਵੱਖ ਨਾ ਹੋਣ।
• ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਲਈ ਇੱਕ ਰੋਕਣ ਵਾਲਾ ਕਾਰਨ. ਚਾਰਾਂ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਲਈ, ਫੀਡਬੈਕ ਠੋਸ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਇੱਕ ਗੱਲ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਰੋਕ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਾਫ਼ ਕਹਿ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਰੋਕ ਰਿਹਾ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ, ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਜਵਾਬ ਹੈ, ਕੋਈ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ।
• ਆਲੋਚਨਾ ਸਹੀ ਥਾਂ 'ਤੇ. ਕਮਜ਼ੋਰ ਲਹਿਜਾ ਟਾਸਕ-ਪੂਰਤੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਧੁੰਦਲੀ ਸ਼ਬਦ-ਚੋਣ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਬੇਹੱਦ ਲੰਬਾ ਵਾਕ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਹਰ ਨੁਕਤਾ ਉਸ ਪਹਿਲੂ ਹੇਠ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਉਹ ਹੈ, ਸਭ ਕੁਝ ਸਮੁੱਚੇ ਸਾਰ ਵਿੱਚ ਰਲਾ ਦੇਣ ਦੀ ਥਾਂ।
• ਵਾਕ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਮੁੜ-ਲਿਖੇ ਰੂਪ. ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖ ਦੇ ਖਾਸ ਵਾਕ ਇੱਕ ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਰੂਪ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਤਬਦੀਲੀ ਬਾਰੇ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਥਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕੋ।
• ਤੁਹਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਹਿਲੂ, ਨਾਲ-ਨਾਲ. ਫੀਡਬੈਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚਾਰ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਤੁਹਾਡੇ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਇਸ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਖਿੱਚ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਾਰ ਨੰਬਰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪਤਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕਿਸ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਫੀਡਬੈਕ ਵਿੱਚ ਹਰ ਹਵਾਲਾ ਦਿਖਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਚੈੱਕਰ ਉਹ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਉਹ ਲਾਈਨ ਹਟਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਫੀਡਬੈਕ ਕਦੇ ਵੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਲਿਖੀ ਹੀ ਨਹੀਂ।

ਹਰ ਰੋਜ਼ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕਿੰਨੀ ਹੈ

ChatGPT Plus US$20 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਹੈ, ਲਗਭਗ CA$28, ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਬਿਲ, ਜਿਵੇਂ ਸਤੰਬਰ 2026 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਲਿੰਗ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਹੈ; ChatGPT Pro, US$200 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ’ਤੇ, ਲਗਭਗ CA$276 ਟੈਕਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਸ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮੁਫ਼ਤ ਟੀਅਰ ਆਪਣਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਟ੍ਰੈਫ਼ਿਕ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਭੇਜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਨੇ ਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਤਿੰਨ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖ ਪਛਾਣੇ। ਕੋਈ ਵੀ ਪਲਾਨ ਟਾਸਕ ਬੈਂਕ, ਟਾਈਮਰ, ਲੋੜੀਂਦੇ-ਨੁਕਤੇ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ, ਜਾਂ ਅਸਲ ਗਰੇਡ ਕੀਤੇ ਲੇਖਾਂ ਨਾਲ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਟ ਕੀਤਾ ਸਕੋਰ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

Prepamigo CA$24.98 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਲਾਨਾ ਪਲਾਨ ’ਤੇ CA$8.25 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ, ਜੋ ਸਾਲ ਲਈ CA$98.98 ਬਣਦਾ ਹੈ, ਟੈਕਸ ਸਮੇਤ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਰੱਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਹਰ ਪਲਾਨ ਵਿੱਚ ਅਸੀਮਿਤ ਸਕੋਰਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ, ਸੈਸ਼ਨ ਜਾਂ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸੀਮਾ ਦੇ, ਅਸੀਮਿਤ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਸਵਾਲ ਬੈਂਕ: Writing, Speaking, Reading ਅਤੇ Listening ਵਿੱਚ 80 ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਸੈੱਟ ਅਤੇ 2,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਟਾਸਕ, ਜੋ CELPIP General ਟੈਸਟ ਦੀਆਂ ਟਾਸਕ ਕਿਸਮਾਂ, ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲਿਖੇ ਗਏ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ChatGPT ਬਿਹਤਰ ਟੂਲ ਹੈ

• ਇੱਕ ਲੇਖ ’ਤੇ ਤੇਜ਼ ਦੂਜੀ ਰਾਏ। GPT 5.6 sol ਇੱਕ ਠੀਕ-ਠਾਕ ਗ੍ਰੇਡਰ ਹੈ ਅਤੇ ਦਸ ਸਕਿੰਟ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਟਾਸਕ ਹੈ ਅਤੇ ਬਸ ਇੱਕ ਹੋਰ ਨਜ਼ਰ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਠੀਕ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਵਾਕ ਨੂੰ ਪੰਜ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਮੁੜ ਲਿਖਣਾ। ਕਿਸੇ ਬੇਢੰਗੇ ਵਾਕ ਦੇ ਬਦਲ ਮੰਗਣਾ ਤੇਜ਼ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
• ਗੱਲ ਕਰਕੇ ਸਮਝਣਾ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੋਈ ਕਾਰਨ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਸਹੀ ਢੰਗ ਹੈ। Prepamigo ਤੁਹਾਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
• ਟੈਸਟ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੁਝ ਵੀ। ChatGPT ਇੱਕ ਜਨਰਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਹੈ ਅਤੇ Prepamigo ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਉਹ ਹੈ ਇੱਕੋ-ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਜੋ 7 ਜਾਂ 8 ਦੇ ਲੇਖਕ ਨੂੰ ਦੱਸੇ ਕਿ ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖਕ ਨੂੰ ਦੱਸੇ ਕਿ ਉਹ 9 ਹੈ। ਇਹੀ ਦੋ ਥਾਵਾਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਲਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਕੀ ChatGPT ਮੇਰੀ CELPIP ਰਾਈਟਿੰਗ ਸਕੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਹਾਂ, ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ: 36 ਅਧਿਕਾਰਤ ਜਵਾਬਾਂ ’ਤੇ GPT 5.6 sol 78% ਵਾਰ ਸਹੀ ਸੀ, luna 69%, GPT-4o mini 58%, ਜਦਕਿ Prepamigo 86%।

ਕੀ Prepamigo ਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ ChatGPT ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸਹੀ ਹੈ? ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ GPT ਮਾਡਲ ਨਾਲੋਂ ਅੱਠ ਪੁਆਇੰਟ ਵੱਧ। ਮੱਧ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਲੇਖ 100% ਬਨਾਮ 75%; ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖ 83% ਬਨਾਮ 75%; ਕਮਜ਼ੋਰ ਲੇਖ 75% ਬਨਾਮ 83%।

ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜਾ GPT ਮਾਡਲ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? GPT 5.6 sol। GPT-4o mini ਨਹੀਂ, ਜਿਸ ਨੇ ਬਾਰਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਨੌਂ ਨੂੰ 9 ਦਿੱਤਾ।

ਹਰੇਕ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕਿੰਨੀ ਹੈ? ChatGPT Pro US$200 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਹੈ, ਲਗਭਗ CA$276 ਟੈਕਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ; Plus US$20 ਦਾ ਹੈ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਨਾਲ। Prepamigo ਟੈਕਸ ਸਮੇਤ CA$24.98 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਲਾਨਾ ਪਲਾਨ ’ਤੇ CA$8.25 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ, ਅਸੀਮਿਤ ਸਕੋਰਿੰਗ ਅਤੇ 80 ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਸੈੱਟਾਂ ਨਾਲ।

Claude ਨਾਲ ਇਹੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇਖਣ ਲਈ, ਪੜ੍ਹੋ ਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ Prepamigo ਬਨਾਮ Claude। ਰਾਈਟਿੰਗ ਸਕੋਰਰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ, ਪੜ੍ਹੋ Prepamigo ਰਾਈਟਿੰਗ ਸਕੋਰਰ ਦੇ ਅੰਦਰ। ਜਾਂ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਸਕੋਰ ਦੇਖੋ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹੋ