Prepamigo Writing Scoring Engine ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ

Prepamigo ਦੇ ਰਾਈਟਿੰਗ ਸਕੋਰਰ ਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ CELPIP ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 86% ’ਤੇ ਤਸਦੀਕਸ਼ੁਦਾ ਸਕੋਰਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਧਾ, ਉਸੇ ਕੰਮ ’ਤੇ ਲਗਾਏ ਹਰ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਅੱਗੇ, ਅਤੇ ਮੱਧ ਪੱਧਰ ’ਤੇ, ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਹਨ, ਇਸ ਨੇ ਹਰ ਲੇਖ ਸਹੀ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ।

ਇਹ ਪੰਨਾ Prepamigo Writing Scoring Engine ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਜੋ Prepamigo ’ਤੇ ਲਿਖੇ ਹਰ ਈਮੇਲ ਅਤੇ ਸਰਵੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਗ੍ਰੇਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਈ ਆਮ-ਮਕਸਦ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਜਿਸ ਨੂੰ ਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਕੋਰਰ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕੋ ਕੰਮ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ: ਇੱਕ CELPIP ਰਾਈਟਿੰਗ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਉਸ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਰੱਖਣਾ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ-ਪ੍ਰਾਪਤ ਰੇਟਰ ਇਸ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ, ਅਤੇ ਉਸ ਫ਼ੈਸਲੇ ਨੂੰ ਲੇਖਕ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਉਣਾ।

ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਗ੍ਰੇਡਰ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਨਾਲੋਂ, ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ, ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਹੈ। 36 ਅਧਿਕਾਰਤ CELPIP ਰਾਈਟਿੰਗ ਜਵਾਬਾਂ ’ਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ’ਤੇ ਤਸਦੀਕਸ਼ੁਦਾ ਸਕੋਰ ਸਨ, ਇੰਜਣ 86% ਵਾਰ ਸਹੀ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਪਹੁੰਚਿਆ। ਉਹੀ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਸਾਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣ ’ਤੇ, GPT 5.6 sol 78% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਿਆ। GPT 5.6 luna 69% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਿਆ, Gemini ਅਤੇ Claude Opus 5 61%, GPT-4o mini 58%, ਅਤੇ Claude Sonnet 5 56%।

ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉੱਥੇ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹਨ। 7 ਜਾਂ 8 ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਸਲ ਰਾਈਟਿੰਗ ਸਕੋਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹੀ ਉਹ ਸਕੋਰ ਹੈ ਜੋ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੀਚਾ ਪੂਰਾ ਹੋਇਆ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇੰਜਣ ਨੇ ਸਾਰੇ ਬਾਰਾਂ ਮੱਧ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਲੇਖ ਉਸ ਬੈਂਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖੇ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਨੇ ਨੌਂ ਰੱਖੇ; Claude Opus 5 ਨੇ ਤਿੰਨ ਰੱਖੇ। ਇਹ ਪੰਨਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੰਜਣ ਕਿਵੇਂ ਗ੍ਰੇਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਹਰ ਸਕੋਰ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਫੀਡਬੈਕ ਵਿੱਚ ਕੀ ਨਵਾਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਗਿਣਤੀ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਕਰਨ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕਿੰਨੀ ਹੈ।

ਤਸਦੀਕਸ਼ੁਦਾ ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸ਼ੁੱਧਤਾ

ਸਾਡੇ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਾਲ ਸਾਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇੱਕ ਲੇਖ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਸਕਰੀਨ ’ਤੇ ਦਿੱਤਾ ਸਕੋਰ ਉਸ ਸਕੋਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ-ਪ੍ਰਾਪਤ ਰੇਟਰ ਦਿੰਦਾ? ਇਸ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਅਸੀਂ ਅਧਿਕਾਰਤ CELPIP ਰਾਈਟਿੰਗ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਵਰਤਿਆ, ਹਰੇਕ ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ’ਤੇ ਤਸਦੀਕਸ਼ੁਦਾ ਸਕੋਰ ਸੀ, ਜੋ ਦੋਵੇਂ ਰਾਈਟਿੰਗ ਟਾਸਕਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ, ਮੱਧ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ: ਹਰ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਬਾਰਾਂ ਲੇਖ, ਕੁੱਲ 36। ਜਿਹੜੇ ਛੇ ਨਮੂਨਾ ਲੇਖ ਇੰਜਣ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਹਰ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਉਹੀ ਟਾਸਕ ਦੇਖਿਆ, ਈਮੇਲ ਟਾਸਕ ਦੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨੁਕਤਿਆਂ ਅਤੇ ਸਰਵੇ ਟਾਸਕ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਸਮੇਤ, ਅਤੇ ਉਹੀ ਲੇਖ। ਹਰ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ CELPIP ਰਾਈਟਿੰਗ ਪਰੀਖਿਅਕ ਹੈ ਅਤੇ 0 ਤੋਂ 12 ਤੱਕ ਇੱਕ ਸਕੋਰ ਮੰਗਿਆ ਗਿਆ। ਇੰਜਣ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੱਲਿਆ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਕੋਰ ਸਹੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਤਸਦੀਕਸ਼ੁਦਾ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਕਮਜ਼ੋਰ ਲੇਖ ਲਈ 4 ਜਾਂ 5, ਮੱਧ ਲਈ 7 ਜਾਂ 8, ਮਜ਼ਬੂਤ ਲਈ 10 ਤੋਂ 12।

ਤਿੰਨ ਗੱਲਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਉੱਤੇ ਫਰਕ ਅੱਠ ਪੁਆਇੰਟ ਦਾ ਹੈ, ਜੋ 36 ਲੇਖਾਂ ’ਤੇ ਤਿੰਨ ਵਾਧੂ ਸਹੀ ਸਕੋਰ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਹਰ ਦੁਹਰਾਈ ਰਨ ’ਤੇ ਕਾਇਮ ਰਿਹਾ। ਦੂਜਾ, Claude ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਫਰਕ 25 ਤੋਂ 30 ਪੁਆਇੰਟ ਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਕੇਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇਕੱਠਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਆਮ-ਮਕਸਦ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ, ਆਮ ਜਿਹੇ ਲੇਖ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖ ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਤੀਜਾ, ਇਹ ਤੁਲਨਾ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਇਹ ਮਾਪਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਲੇਖ ਨੂੰ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲਗਭਗ ਹਰ ਕੋਈ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।

ਤਸਦੀਕਸ਼ੁਦਾ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਕੋਰ ਕੀਤੇ ਲੇਖਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ, ਇੱਕ ਰਨ। ਹਰ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਬਾਰਾਂ ਲੇਖ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਲੇਖ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਅੱਠ ਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਤਿੰਨ ਪੁਆਇੰਟ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।

ਹਰ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ

ਇੱਕ ਔਸਤ ਇਹ ਲੁਕਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗਲਤੀਆਂ ਕਿੱਥੇ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਰਾਈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ-ਮਕਸਦ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਲਈ ਇਹ ਦੋ ਥਾਵਾਂ ’ਤੇ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਵਿਚਕਾਰ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਪਰ ਆਮ ਜਿਹਾ ਲੇਖ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਖਰ ’ਤੇ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਵਾਲਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖ 9 ’ਤੇ ਰੋਕ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਲੇਖਾਂ ’ਤੇ, GPT ਮਾਡਲ 83% ’ਤੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੰਜਣ 75% ’ਤੇ। ਇੰਜਣ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨੇ ਗਲਤੀਆਂ ਇੱਕ ਦਰਜਾ ਬਹੁਤ ਉੱਚੀਆਂ ਗਈਆਂ, 6 ਜਾਂ 7 ਤੱਕ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੇਖਾਂ ’ਤੇ ਜੋ ਛੋਟੇ ਪਰ ਸੁਥਰੇ ਸਨ; Claude ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਗਈਆਂ, ਪਤਲੇ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ 3 ਸਕੋਰ ਦਿੰਦਿਆਂ। ਕਮਜ਼ੋਰ ਲਿਖਤ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗ੍ਰੇਡਰ ਲਈ ਸਕੇਲ ਦਾ ਸੌਖਾ ਸਿਰਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹੀ ਉਹ ਇੱਕੋ ਪੱਧਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਇੰਜਣ ਦੀ ਬਰਾਬਰੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਿਚਕਾਰ, ਇੰਜਣ ਇਕੱਲਾ 100% ’ਤੇ ਹੈ। GPT 5.6 sol ਨੇ ਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਤਿੰਨ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ 6 ਤੱਕ ਖਿੱਚਿਆ। Claude Opus 5 ਨੇ ਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸੱਤ ਨੂੰ ਉੱਪਰ 9 ਜਾਂ 10 ਤੱਕ ਧੱਕਿਆ। Gemini ਨੇ ਪੰਜ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਧੱਕਿਆ। ਇੱਕ ਮੱਧ-ਪੱਧਰ ਦਾ ਲੇਖ ਟਾਸਕ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਗਠਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਆਮ ਜਿਹਾ ਹੈ; ਜਿਸ ਮਾਡਲ ਕੋਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਨਹੀਂ, ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਾਡਲ-ਦਰ-ਮਾਡਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇੰਜਣ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤੇ 7 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ।

ਸਿਖਰ ’ਤੇ, Claude Opus 5 ਟੈਸਟ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਗ੍ਰੇਡਰ ਹੈ, ਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਗਿਆਰਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖ ਪਛਾਣੇ ਗਏ, ਇੰਜਣ ਦੇ ਦਸ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ। Claude ਉਦਾਰ ਹੈ, ਜੋ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖਾਂ ’ਤੇ ਸਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਸਭ ’ਤੇ ਗਲਤ। GPT-4o mini ਨੇ ਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਨੌਂ ਨੂੰ 9 ਦਿੱਤਾ: ਇਹ 10 ਦਿੰਦਾ ਹੀ ਨਹੀਂ।

ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ

ਜਿਸ ਗ੍ਰੇਡਰ ’ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕੋ, ਉਸ ਨੂੰ ਦੋ ਵਾਰ ਇੱਕੋ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ 36 ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਿਨਾਂ ’ਤੇ ਦੋ ਵਾਰ ਹੋਰ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ। ਇੰਜਣ ਨੇ 86%, 89% ਅਤੇ 86% ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ, ਹਰ ਵਾਰ ਉਹੀ ਬਾਰਾਂ ਮੱਧ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਲੇਖ ਬੈਂਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹੇ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਲੇਖ ਰਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਪੁਆਇੰਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹਿੱਲਿਆ। GPT 5.6 sol ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹੀ ਤਿੰਨ ਦਿਨਾਂ ’ਤੇ 78%, 83% ਅਤੇ 81% ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ।

ਇੰਜਣ ਸਕੋਰਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਬੰਦ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਟੈਂਪਰੇਚਰ ’ਤੇ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਚੈਟਬੋਟ ਦੇ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਾਸੇ ਕੁਝ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਕਿਸਮਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਜੋ ਸਕੋਰ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਸਕੋਰ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਤੁਸੀਂ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਦੋ ਟਾਸਕ, ਦੋ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ

CELPIP ਰਾਈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦੋ ਟਾਸਕ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਈਮੇਲ ਟਾਸਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਚਾਰ ਨੁਕਤੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ। ਸਰਵੇ ਟਾਸਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੋ ਵਿਕਲਪ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੁਣ ਕੇ ਉਸ ਦਾ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਗ੍ਰੇਡਰ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਦੋਵਾਂ ਬਾਰੇ ਗਲਤ ਹੋਵੇਗਾ।

ਈਮੇਲ ਟਾਸਕ ’ਤੇ ਇੰਜਣ 89% ਲੇਖਾਂ ’ਤੇ ਸਹੀ ਰਿਹਾ। ਇੱਥੇ ਜਿਹੜੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਪੈਂਦੀਆਂ ਹਨ ਉਹ ਵਿਆਕਰਣ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹ ਇੱਕ ਛੁੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਨੁਕਤਾ, ਪਾਠਕ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਲਹਿਜ਼ਾ, ਜਾਂ ਗ਼ੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਅਤੇ ਸਮਾਪਤੀ ਹਨ। ਨਿਯਮ ਲੇਅਰ ਰੇਟਰ ਦੇ ਰਾਏ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਜਾਂਚਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੁੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਨੁਕਤਾ ਟਾਸਕ ਪੂਰਤੀ ਨੂੰ 8 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਕਿੰਨੀ ਵੀ ਨਿਖਰੀ ਹੋਵੇ। ਸਾਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕੋਰ ਮੰਗੇ ਜਾਣ ’ਤੇ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਨੁਕਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਨਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਘੱਟ ਹੀ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ।

ਸਰਵੇ ਟਾਸਕ ’ਤੇ ਇੰਜਣ 83% ਲੇਖਾਂ ’ਤੇ ਸਹੀ ਰਿਹਾ। ਸਰਵੇ ਟਾਸਕ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਪੱਖ ਅਤੇ ਦੋ ਵਿਕਸਿਤ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੋਚਿੱਤੀ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੰਜਣ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੱਖ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ: ਜੋ ਜਵਾਬ ਕਦੇ ਵੀ ਪੱਖ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ, ਉਹ ਟਾਸਕ ਪੂਰਤੀ ’ਤੇ ਮੱਧ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਸਕੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਚੈਟਬੋਟ ਸੰਤੁਲਿਤ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦੇਣ ਵੱਲ ਝੁਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਰਵੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੈ।

ਟਾਸਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰੇਡਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਕੋਰ ਉਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ’ਤੇ ਇੱਕ ਰੇਟਰ ਉਸ ਟਾਸਕ ’ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਿੰਦਾ, ਨਾ ਕਿ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਦੇ ਆਮ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ। ਇੱਕ ਮੱਧ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਈਮੇਲ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਪਤਲੇ ਤੀਜੇ ਨੁਕਤੇ ਕਰਕੇ ਮੱਧ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਇੱਕ ਮੱਧ-ਪੱਧਰ ਦਾ ਸਰਵੇ ਜਵਾਬ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਇਸ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਬਸ ਕਹਿ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਪਰ ਵਿਕਸਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇੰਜਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਾਮ ਲੈ ਕੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ।

ਜਿੱਥੇ ਇੰਜਣ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਇੰਜਣ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੱਗੇ ਹੈ। ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਸਿਰਿਆਂ ’ਤੇ ਆਗੂ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਗੱਲ ਕਹਿ ਦੇਣਾ ਇਸ ਨੂੰ ਔਸਤ ਵਿੱਚ ਲੁਕਾਉਣ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਇਨਸਾਫ਼ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਲੇਖਾਂ ’ਤੇ, ਤਿੰਨ GPT ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਨੇ ਇੰਜਣ ਦੇ 75% ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 83% ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ। ਇੰਜਣ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਇੱਕ ਦਰਜਾ ਉੱਚੀਆਂ ਸਨ, ਛੋਟੇ, ਸੁਥਰੇ ਲੇਖਾਂ ’ਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੁਝ ਵੀ ਵਿਕਸਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ GPT ਮਾਡਲ, ਜੋ ਆਮ ਜਿਹੀ ਲਿਖਤ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ GPT 5.6 sol ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਰ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਹ ਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਤਿੰਨ ਵਾਰ ਇੱਕ ਮੱਧ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਲੇਖਕ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸੇਗਾ ਕਿ ਉਹ 6 ਹੈ।

ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖਾਂ ’ਤੇ, Claude Opus 5 ਨੇ ਇੰਜਣ ਦੇ 83% ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 92% ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ। Claude ਨਿਖਰੀ ਲਿਖਤ ਨੂੰ ਉਦਾਰਤਾ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖ ’ਤੇ ਸਹੀ ਹੈ। ਉਸੇ ਉਦਾਰਤਾ ਨੇ ਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸੱਤ ਮੱਧ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ 9 ਜਾਂ 10 ਦਿੱਤਾ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਲਿਖ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ Claude Opus 5 ਇੰਜਣ ਨਾਲੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਰ ਇਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੇਗਾ। ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਹ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹੋ।

ਇੰਜਣ ਟੈਸਟ ਦਾ ਇੱਕੋ-ਇੱਕ ਗ੍ਰੇਡਰ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਆਗੂ ਤੋਂ ਦਸ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕੋ-ਇੱਕ ਜੋ ਵਿਚਕਾਰ 100% ’ਤੇ ਹੈ। ਇਹੀ ਉਹ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ: ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਗ੍ਰੇਡਰ ਜੋ ਇੱਕ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ’ਤੇ ਗਲਤ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਸਗੋਂ ਲਗਭਗ ਹਰ ਥਾਂ ਸਹੀ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਉੱਥੇ ਸਹੀ ਹੋਵੇ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਹਨ।

ਇੰਜਣ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਗ੍ਰੇਡ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਸਬਮਿਟ ਦਬਾਉਣ ਅਤੇ ਸਕੋਰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੇ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਇਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

1. ਨਿਯਮ ਲੇਅਰ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਦੀ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਮਾਡਲ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੰਜਣ ਸ਼ਬਦ ਗਿਣਦਾ ਹੈ, ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਭਕਾਮਨਾ ਅਤੇ ਸਮਾਪਤੀ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ, ਸਰਵੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਚੋਣ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੇਖ ਨੂੰ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਦੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨੁਕਤਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਂਚਾਂ ਸਖ਼ਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰੇਟਰ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ: ਜੋ ਸਰਵੇ ਜਵਾਬ ਕਦੇ ਪੱਖ ਨਹੀਂ ਚੁਣਦਾ, ਜਾਂ ਜੋ ਈਮੇਲ ਸਰਵੇ ਜਵਾਬ ਵਾਂਗ ਪੜ੍ਹੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਟਾਸਕ ਪੂਰਤੀ ’ਤੇ ਸਕੇਲ ਦੇ ਮੱਧ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਸਕੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ।
2. ਲੇਖ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਸਲ ਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਰੇਟਰ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟਾਸਕ ਲਈ ਤਿੰਨ ਅਸਲ CELPIP ਜਵਾਬ ਦੇਖਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪੱਧਰ ’ਤੇ, ਇੱਕ ਮੱਧ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਿਖਰ ’ਤੇ, ਸਾਰੇ ਆਪਣੀਆਂ ਅਸਲ ਗਲਤੀਆਂ ਸਮੇਤ, ਅਤੇ ਲੇਖ ਨੂੰ ਚਾਰ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ’ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਤਾਲਮੇਲ, ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ, ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ, ਟਾਸਕ ਪੂਰਤੀ। ਮੱਧ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਬਰਾਬਰ 7 ਜਾਂ 8 ਹੈ; ਸਿਖਰਲੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਬਰਾਬਰ 10 ਜਾਂ 11 ਹੈ; ਸਿਖਰਲੇ ਨਮੂਨੇ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ’ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ 12 ਹੈ।
3. ਹਰ ਫ਼ੈਸਲੇ ਨੂੰ ਸਬੂਤ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਲਈ ਰੇਟਰ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੇਖ ਵਿੱਚੋਂ ਉਹ ਵਾਕੰਸ਼ ਹਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਦੇਣੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਕੋਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਿਹੜੇ ਹਵਾਲੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਲੱਭਦੇ, ਉਹ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
4. ਛੁੱਟੇ ਹੋਏ ਨੁਕਤੇ ਸਕੋਰ ਦੀ ਹੱਦ ਬੰਨ੍ਹਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਰੇਟਰ ਕਿਸੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨੁਕਤੇ ਨੂੰ ਛੁੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਟਾਸਕ-ਪੂਰਤੀ ਸਕੋਰ 8 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਣ।
5. ਚਾਰ ਪਹਿਲੂ ਇੱਕ ਸਕੋਰ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕੁੱਲ ਸਕੋਰ ਚਾਰਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਹੈ, ਨਿਯਮ-ਲੇਅਰ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ।
6. ਫੀਡਬੈਕ ਉਸੇ ਸਬੂਤ ਤੋਂ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਸੁਧਾਰ, ਸਹੀ ਲੰਬਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ, ਛੁੱਟੇ ਹੋਏ ਨੁਕਤੇ ਨਾਮ ਸਮੇਤ ਅਤੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕਾਰਨ, ਸਭ ਲੇਖਕ ਦੇ ਆਪਣੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚੋਂ ਹਵਾਲੇ ਸਮੇਤ। ਹੇਠਲਾ ਭਾਗ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਬਦਲਿਆ।

ਅਸੀਂ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਦੋ-ਗ੍ਰੇਡਰ, ਵੋਟ-ਅਤੇ-ਮੇਲ ਵਾਲੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ’ਤੇ ਲਿਜਾਣ ਦੀ ਵੀ ਪਰਖ ਕੀਤੀ ਜੋ ਸਾਡਾ ਸਪੀਕਿੰਗ ਸਕੋਰਰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੇ ਰਾਈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ: ਅਧਿਕਾਰਤ ਰਾਈਟਿੰਗ ਪੱਧਰ 0 ਤੋਂ 12 ਦੇ ਸਕੇਲ ’ਤੇ ਸਪੀਕਿੰਗ ਪੱਧਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਦੇ ਵੱਧ ਨੇੜੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਰੇਟਰ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮੱਧ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਲੇਖ ਉੱਪਰ 9 ਤੱਕ ਧੱਕੇ ਗਏ। ਰਾਈਟਿੰਗ ਇੰਜਣ ਉਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੱਧ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸਕੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੇ ਰਾਈਟਿੰਗ ਫੀਡਬੈਕ ਵਿੱਚ ਕੀ ਨਵਾਂ ਹੈ

ਸਕੋਰ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਾਪਸ ਮਿਲਣ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਅੱਧਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਰਾਈਟਿੰਗ ਫੀਡਬੈਕ ਲੇਅਰ ਨੂੰ ਸਕੋਰਰ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਗੱਲ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਲਿਖੇ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਹ ਹੈ ਜੋ ਬਦਲਿਆ।

• ਸੁਧਾਰ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਵਿਆਕਰਣ, ਸਪੈਲਿੰਗ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦਾ ਹਰ ਸੁਧਾਰ ਤੁਹਾਡੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਹੂਬਹੂ ਸ਼ਬਦ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਐਪ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉੱਥੇ ਹੀ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕਰ ਸਕੇ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਲਿਖੇ ਸਨ। ਜੋ ਵੀ ਚੈੱਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦ-ਦਰ-ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦਾ, ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ, ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬ ਤੋਂ ਬਣਿਆ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੀ ਜਵਾਬ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੜ-ਲਿਖਿਆ ਰੂਪ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨੁਕਤਾ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟਾਸਕ ਵੱਲੋਂ ਮੰਗੇ 150 ਤੋਂ 200 ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਪਹਿਲਾ ਮੁੜ-ਲਿਖਿਆ ਰੂਪ ਇਸ ਲੰਬਾਈ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ, ਤਾਂ ਦਿਖਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਜੋ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨੁਕਤਾ ਤੁਸੀਂ ਛੱਡਿਆ, ਉਸ ਦਾ ਨਾਮ ਲੈ ਕੇ. ਈਮੇਲ ਟਾਸਕ ਲਈ, ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਦੇ ਉਹ ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਜਵਾਬ ਨੇ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ। ਛੱਡਿਆ ਹੋਇਆ ਨੁਕਤਾ ਟਾਸਕ-ਪੂਰਤੀ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਵੀ 8 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਵੱਖ ਨਾ ਹੋਣ।
• ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਲਈ ਇੱਕ ਰੋਕਣ ਵਾਲਾ ਕਾਰਨ. ਚਾਰਾਂ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਲਈ, ਫੀਡਬੈਕ ਠੋਸ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਇੱਕ ਗੱਲ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਰੋਕ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਾਫ਼ ਕਹਿ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਰੋਕ ਰਿਹਾ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ, ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਜਵਾਬ ਹੈ, ਕੋਈ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ।
• ਆਲੋਚਨਾ ਸਹੀ ਥਾਂ 'ਤੇ. ਕਮਜ਼ੋਰ ਲਹਿਜਾ ਟਾਸਕ-ਪੂਰਤੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਧੁੰਦਲੀ ਸ਼ਬਦ-ਚੋਣ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਬੇਹੱਦ ਲੰਬਾ ਵਾਕ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਹਰ ਨੁਕਤਾ ਉਸ ਪਹਿਲੂ ਹੇਠ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਉਹ ਹੈ, ਸਭ ਕੁਝ ਸਮੁੱਚੇ ਸਾਰ ਵਿੱਚ ਰਲਾ ਦੇਣ ਦੀ ਥਾਂ।
• ਵਾਕ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਮੁੜ-ਲਿਖੇ ਰੂਪ. ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖ ਦੇ ਖਾਸ ਵਾਕ ਇੱਕ ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਰੂਪ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਤਬਦੀਲੀ ਬਾਰੇ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਥਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕੋ।
• ਤੁਹਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਹਿਲੂ, ਨਾਲ-ਨਾਲ. ਫੀਡਬੈਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚਾਰ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਤੁਹਾਡੇ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਇਸ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਖਿੱਚ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਾਰ ਨੰਬਰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪਤਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕਿਸ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਫੀਡਬੈਕ ਵਿੱਚ ਹਰ ਹਵਾਲਾ ਦਿਖਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਚੈੱਕਰ ਉਹ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਉਹ ਲਾਈਨ ਹਟਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਫੀਡਬੈਕ ਕਦੇ ਵੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਲਿਖੀ ਹੀ ਨਹੀਂ।

ਸਕੋਰ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਜਿਸ ਸਕੋਰ ’ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕੋ, ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਚੈਟਬੋਟ ਨਾਲ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਦੇ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ 8 ਤੋਂ 9 ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਤੁਸੀਂ ਹੋ ਜਾਂ ਮਾਡਲ, ਇਸ ਲਈ ਹਰ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਹਿਸਾਸ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜਾਂਚਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਥਿਰ, ਸਹੀ ਗ੍ਰੇਡਰ ਨਾਲ, ਸਕੋਰ ਹੀ ਫੀਡਬੈਕ ਹੈ।

• ਇੱਕੋ ਟਾਸਕ ਦੋ ਵਾਰ ਲਿਖੋ। ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰੋ, ਛੁੱਟੇ ਹੋਏ ਨੁਕਤੇ ਅਤੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਦਾ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕਾਰਨ ਪੜ੍ਹੋ, ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੋਲ ਰੱਖ ਕੇ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰੋ। ਦੋਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਪੁਆਇੰਟ ਜਾਂ ਵੱਧ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਤੁਹਾਡੀ ਲਿਖਤ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੰਜਣ ਇੱਕੋ ਲੇਖ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਕੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਕੁੱਲ ਦੀ ਥਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਹਿਲੂ ’ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ। ਕੁੱਲ ਸਕੋਰ ਚਾਰਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਹੈ। 8 ਵਾਲੇ ਦੋ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਫੀਡਬੈਕ ਉਸ ਪਹਿਲੂ ਦਾ ਨਾਮ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੋਕ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸੇ ’ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ।
• 9 ਨੂੰ ਬਸ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਖੁੰਝਣਾ ਸਮਝੋ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖਾਂ ’ਤੇ ਇੰਜਣ ਦੀਆਂ ਦੋਵੇਂ ਗਲਤੀਆਂ 9 ਸਨ। ਇੰਜਣ ਤੋਂ 9 ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ 10 ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਕਸਿਤ ਕਾਰਨ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਟੀਕ ਸ਼ਬਦ ਚੋਣ ਦੀ ਦੂਰੀ।
• ਟਾਸਕ ਵਾਰੀ-ਵਾਰੀ ਬਦਲੋ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਉਸ ਟਾਸਕ ਦੀ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਹੈ। ਇੰਜਣ ਈਮੇਲ ਅਤੇ ਸਰਵੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਮੂਨਿਆਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਕੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਈਮੇਲ ਸਕੋਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਰਵੇ ਜਵਾਬ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦਾ।

ਮਹੀਨੇ ਦੇ CA$25 ਵਿੱਚ ਅਸੀਮਿਤ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ

ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਤਾਂ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਵਰਤਣਾ ਸਹਿ ਸਕੋ। ਜਿਸ ਰਾਈਟਿੰਗ ਸਕੋਰ ’ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕੋ, ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਤੀਹਵੇਂ ਲੇਖ ’ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੀਮਤੀ ਹੈ, ਤੀਜੇ ’ਤੇ ਨਹੀਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਦੋਂ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਲਿਖਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਤਬਦੀਲੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਲਈ ਇੰਜਣ ਦੀ ਕੀਮਤ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੱਖੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਗਿਣਤੀ ਕੀਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਹਰ Prepamigo ਪਲਾਨ ਵਿੱਚ ਅਸੀਮਿਤ ਸਕੋਰਿੰਗ, ਅਸੀਮਿਤ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਸਵਾਲ ਬੈਂਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ: Writing, Speaking, Reading ਅਤੇ Listening ਵਿੱਚ 80 ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਸੈੱਟ ਅਤੇ 2,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਟਾਸਕ, ਜੋ CELPIP General ਟੈਸਟ ਦੀਆਂ ਟਾਸਕ ਕਿਸਮਾਂ, ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲਿਖੇ ਗਏ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਲਿਖਦੇ ਹੋ, ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਮਿੰਟ ਬਾਅਦ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਕੋਰ, ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

Claude ਪਲਾਨ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਸਤੰਬਰ 2026 ਵਿੱਚ claude.com ’ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ ਅਤੇ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। CELPIP ਇਸ ਦੇ ਮਾਲਕ ਦਾ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਹੈ; Prepamigo ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ, ਉਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜਾਂ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। Prepamigo ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਟਾਸਕ ਜਨਤਕ ਟੈਸਟ ਫਾਰਮੈਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲਿਖੀ ਮੌਲਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਹਨ।

ਉਪਲਬਧਤਾ

Prepamigo Writing Scoring Engine ਹੁਣ ਸਾਰੇ Prepamigo ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਦੋਵੇਂ ਰਾਈਟਿੰਗ ਟਾਸਕਾਂ ’ਤੇ ਲਾਈਵ ਹੈ। ਕੁਝ ਵੀ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਹਰ ਈਮੇਲ ਅਤੇ ਸਰਵੇ ਜਵਾਬ ਇਸੇ ਦੁਆਰਾ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਸਕੋਰ ਨਾਲ ਲੇਖਕ ਦੇ ਆਪਣੇ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਲਈ ਗਈ ਫੀਡਬੈਕ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਆਹਮੋ-ਸਾਹਮਣੇ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਲਈ, ਪੜ੍ਹੋ ਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ Prepamigo ਬਨਾਮ Claude ਅਤੇ ਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ Prepamigo ਬਨਾਮ ChatGPT। ਸਪੀਕਿੰਗ ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ ਲਈ, ਪੜ੍ਹੋ ਸਪੀਕਿੰਗ ਲਈ Scoring Engine 2.0। ਜਾਂ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਚੱਲਦਾ ਦੇਖੋ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹੋ