ਕਿਹੜਾ AI CELPIP ਰਾਈਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਸਕੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਅਸੀਂ ਸੱਤ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ CELPIP ਉਮੀਦਵਾਰ ਆਪਣੀ ਲਿਖਤ AI ਚੈਟਬੋਟ ਨਾਲ ਜਾਂਚਦੇ ਹਨ। ਈਮੇਲ ਪੇਸਟ ਕਰੋ, ਸਕੋਰ ਮੰਗੋ, ਪੈਰਾ ਪੜ੍ਹੋ। ਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ ਇਹ ਸੌਖਾ ਹੈ: ਨਾ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਨਾ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ। ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਨੰਬਰ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਸਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕਿਸ ਮਾਡਲ ’ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਹਰੇਕ ਕਿਹੜੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਛੇ ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਸਕੋਰਰ ਨੂੰ ਤਸਦੀਕਸ਼ੁਦਾ ਸਕੋਰਾਂ ਵਾਲੇ ਉਹੀ 36 ਅਧਿਕਾਰਤ ਲੇਖ ਦਿੱਤੇ ਅਤੇ ਗਿਣਤੀ ਕੀਤੀ।

ਇੱਕ-ਵਾਕ ਵਾਲਾ ਰੂਪ: GPT 5.6 sol 78% ਨਾਲ CELPIP ਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਚੈਟਬੋਟ ਹੈ, Claude ਮਾਡਲ 61% ਅਤੇ 56% ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਹੀ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਮੱਧ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ’ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਸਕੋਰਰ, Prepamigo ਦਾ, ਉਹੀ ਲੇਖਾਂ ’ਤੇ 86% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਿਆ ਅਤੇ ਹਰ ਮੱਧ-ਪੱਧਰ ਦਾ ਲੇਖ ਸਹੀ ਕੀਤਾ। ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਾਫ਼ ਕਹਿ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ Prepamigo ਸਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਕਿਸੇ ਚੈਟਬੋਟ ਨੇ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਸਾਨੂੰ ਹਰਾਇਆ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ; ਦੋ ਨੇ ਹਰਾਇਆ।

ਲੀਡਰਬੋਰਡ

ਉੱਪਰਲੇ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਦਰਜੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। Prepamigo 86% ’ਤੇ ਇਕੱਲਾ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ। GPT 5.6 sol 78% ’ਤੇ ਅਤੇ GPT 5.6 luna 69% ’ਤੇ ਦੂਜਾ ਦਰਜਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਵਰਤਣਯੋਗ, ਜਾਣੀਆਂ-ਪਛਾਣੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਨਾਲ। ਬਾਕੀ ਸਭ 60% ’ਤੇ ਜਾਂ ਇਸ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ, ਜੋ ਤਿੰਨ-ਬੈਂਡ ਵਾਲੇ ਸਕੇਲ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝਦਾਰ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤਾ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਸਪੀਕਿੰਗ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ Claude ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਚੰਗਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ GPT ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਮਾੜਾ। ਰਾਈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਹ ਉਲਟ ਹੈ। GPT ਮਾਡਲ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਖ਼ਤ ਹਨ: ਉਹ ਆਮ ਜਿਹੇ 7 ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ 6 ਤੱਕ ਖਿੱਚਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਵਾਲੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖ ਨੂੰ 9 ’ਤੇ ਰੋਕਦੇ ਹਨ। Claude ਮਾਡਲ ਉਦਾਰ ਹਨ: ਉਹ ਆਮ ਜਿਹੇ 7 ਨੂੰ ਉੱਪਰ 9 ਜਾਂ 10 ਤੱਕ ਧੱਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪਤਲੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ 3 ਸਕੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। Gemini ਵਿਚਕਾਰ Claude ਵਾਂਗ ਵਿਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। GPT-4o mini 9 ਨੂੰ ਹੱਦ ਸਮਝਦਾ ਹੈ।

ਹਰ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਨਤੀਜੇ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਲੇਖ ਸਕੇਲ ਦਾ ਸੌਖਾ ਸਿਰਾ ਹਨ, ਅਤੇ ਤਿੰਨ GPT ਮਾਡਲ 83% ’ਤੇ ਬਰਾਬਰ ਹਨ, Prepamigo ਦੇ 75% ਤੋਂ ਅੱਗੇ। Prepamigo ਦੀਆਂ ਤਿੰਨੇ ਗਲਤੀਆਂ ਇੱਕ ਦਰਜਾ ਉੱਚੀਆਂ ਗਈਆਂ, 6 ਜਾਂ 7 ਤੱਕ, ਛੋਟੇ ਪਰ ਸੁਥਰੇ ਲੇਖਾਂ ’ਤੇ। Claude ਮਾਡਲ ਦੂਜੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ: Sonnet 5 ਨੇ ਬਾਰਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚਾਰ ਨੂੰ 3 ਸਕੋਰ ਦਿੱਤਾ, ਇੱਕ ਪੱਧਰ ਹੇਠਾਂ, ਅਤੇ Opus 5 ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਨੂੰ 3 ਦਿੱਤਾ। ਜੋ ਪਤਲਾ ਲੇਖ ਫਿਰ ਵੀ ਟਾਸਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ 4 ਹੈ, 3 ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਜਿਸ ਮਾਡਲ ਕੋਲ 4 ਦੀ ਕੋਈ ਉਦਾਹਰਣ ਨਹੀਂ, ਉਹ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ।

ਮੱਧ ਬੈਂਡ ਮੈਦਾਨ ਨੂੰ ਵੰਡਦਾ ਹੈ। Prepamigo ਨੇ ਸਾਰੇ ਬਾਰਾਂ ਸਹੀ ਕੀਤੇ। GPT 5.6 sol ਨੇ ਨੌਂ ਸਹੀ ਕੀਤੇ, ਤਿੰਨ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ 6 ਤੱਕ ਖਿੱਚਦਿਆਂ। GPT-4o mini ਨੇ ਅੱਠ ਸਹੀ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਚਾਰ ਨੂੰ ਉੱਪਰ 9 ਤੱਕ ਧੱਕਿਆ। Luna ਨੇ ਸੱਤ ਸਹੀ ਕੀਤੇ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹੇਠਾਂ ਖਿੱਚਦਿਆਂ। Gemini ਨੇ ਪੰਜ ਸਹੀ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਛੇ ਨੂੰ ਉੱਪਰ 9 ਜਾਂ 10 ਤੱਕ ਧੱਕਿਆ। Claude Sonnet 5 ਨੇ ਚਾਰ ਸਹੀ ਕੀਤੇ, 6 ਅਤੇ 9 ਵਿਚਕਾਰ ਵੰਡੇ ਹੋਏ। Claude Opus 5 ਨੇ ਤਿੰਨ ਸਹੀ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸੱਤ ਨੂੰ 9 ਜਾਂ 10 ਦਿੱਤਾ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ 7 ਜਾਂ 8 ਵਾਲੇ ਲੇਖਕ ਹੋ, ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਵਾਲਾ ਚਾਰਟ ਹੈ। Claude Opus 5 ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸੇਗਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਹੋ ਗਿਆ। Gemini ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਅੱਧੀ ਵਾਰ ਇਹ ਉਹੀ ਕਹੇਗਾ। GPT 5.6 sol ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਚਾਰ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ 6 ਤੱਕ ਖਿਸਕ ਗਏ ਹੋ।

ਸਿਖਰ ’ਤੇ, Claude Opus 5 ਟੈਸਟ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਗ੍ਰੇਡਰ ਹੈ, ਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਗਿਆਰਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖ ਪਛਾਣੇ ਗਏ; ਇਸ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਪੰਜ ਨੂੰ 11 ਦਿੱਤਾ। Prepamigo, Gemini ਅਤੇ Sonnet 5 ਨੇ ਦਸ-ਦਸ ਪਛਾਣੇ। GPT 5.6 sol ਨੇ ਨੌਂ ਅਤੇ luna ਨੇ ਅੱਠ ਪਛਾਣੇ, ਬਾਕੀਆਂ ਨੂੰ 9 ’ਤੇ ਰੋਕਦਿਆਂ। GPT-4o mini ਨੇ ਤਿੰਨ ਪਛਾਣੇ ਅਤੇ ਨੌਂ ਨੂੰ 9 ਦਿੱਤਾ: ਇਹ 10 ਦਿੰਦਾ ਹੀ ਨਹੀਂ। Claude ਦੀ ਉਦਾਰਤਾ ਇੱਥੇ ਸਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਹਰ ਥਾਂ ਗਲਤ; GPT ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਖ਼ਤੀ ਇੱਥੇ ਗਲਤ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਥਾਂ ਲਗਭਗ ਸਹੀ।

ਮਾਡਲ ਮੱਧ ਬਾਰੇ ਅਸਹਿਮਤ ਕਿਉਂ ਹਨ

ਇੱਕ ਮੱਧ-ਪੱਧਰ ਦਾ CELPIP ਲੇਖ ਇੱਕ ਖ਼ਾਸ ਚੀਜ਼ ਹੈ: ਇਹ ਟਾਸਕ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੰਗਠਿਤ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਾਲੀਆਂ ਥੋੜ੍ਹੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਆਮ ਜਿਹਾ ਹੈ, ਕਾਰਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ ਬਸ ਕਹੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਸਟੀਕ ਦੀ ਥਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ। ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ-ਪ੍ਰਾਪਤ ਰੇਟਰ ਨੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸੈਂਕੜੇ ਦੇਖੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਬੈਠਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਆਮ-ਮਕਸਦ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਨੇ ਇੱਕ ਸੁਥਰੀ, ਸੰਗਠਿਤ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਹੀ ਲਿਖਤ ਦੇਖੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। Claude ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੁਥਰਾ ਮਤਲਬ ਮਜ਼ਬੂਤ। GPT ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਮ ਜਿਹਾ ਮਤਲਬ ਕਮਜ਼ੋਰ। ਦੋਵੇਂ 7 ਬਾਰੇ ਗਲਤ ਹਨ, ਉਲਟ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ।

Prepamigo ਦਾ ਸਕੋਰਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਫ਼ੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਹ ਲੇਖ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਹਰ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟਾਸਕ ਦੇ ਅਸਲ ਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਾਰੇ ਅਸਲ ਗਲਤੀਆਂ ਵਾਲੇ ਅਸਲ ਲੇਖ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਚਾਰ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ’ਤੇ ਉਸ ਦੇ ਕੋਲ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਪਰ ਆਮ ਜਿਹਾ ਲੇਖ ਮੱਧ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਕੋਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਹੀ ਹੈ। ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਉੱਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਲੇਅਰ ਬੈਠੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਿਣਨ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਮਾੜਾ ਹੈ: ਕੀ ਹਰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨੁਕਤਾ ਕਵਰ ਹੋਇਆ, ਕੀ ਸਰਵੇ ਜਵਾਬ ਪੱਖ ਚੁਣਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਭਕਾਮਨਾ ਅਤੇ ਸਮਾਪਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿੰਨੀ ਲੰਬੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਛੁੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨੁਕਤਾ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਟਾਸਕ ਪੂਰਤੀ ਨੂੰ 8 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਟੈਸਟ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਰਾਈਟਿੰਗ ਸਕੋਰਰ ਨੂੰ ਉਹ ਦੋ-ਗ੍ਰੇਡਰ, ਵੋਟ-ਅਤੇ-ਮੇਲ ਵਾਲਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇਣ ਦੀ ਵੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜੋ ਸਾਡਾ ਸਪੀਕਿੰਗ ਸਕੋਰਰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੇ ਰਾਈਟਿੰਗ ਨੂੰ ਬਦਤਰ ਬਣਾਇਆ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਧਿਕਾਰਤ ਰਾਈਟਿੰਗ ਪੱਧਰ 0 ਤੋਂ 12 ਦੇ ਸਕੇਲ ’ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਦੋ ਪੁਆਇੰਟ ਦੂਰ ਬੈਠਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮਜਬੂਰੀ ਦੀ ਚੋਣ ਨੇ ਮੱਧ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਉੱਪਰ 9 ਤੱਕ ਧੱਕਿਆ। ਰਾਈਟਿੰਗ ਉਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮੱਧ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਰੈਂਕਿੰਗ ਸਪੀਕਿੰਗ ਦੇ ਉਲਟ ਕਿਉਂ ਹੈ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੀ ਸਪੀਕਿੰਗ ਤੁਲਨਾ ਪੜ੍ਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਰਾਈਟਿੰਗ ਲੀਡਰਬੋਰਡ ਉਲਟਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ। ਸਪੀਕਿੰਗ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ’ਤੇ Claude Opus 5 62% ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚੈਟਬੋਟ ਸੀ ਅਤੇ GPT 5.6 sol 35% ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜਾ। ਰਾਈਟਿੰਗ ’ਤੇ GPT 5.6 sol 78% ’ਤੇ ਹੈ ਅਤੇ Claude ਮਾਡਲ ਸਭ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ।

ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਮਾਡਲ ਕਿਸ ਗੱਲ ਬਾਰੇ ਉਦਾਰ ਹੈ। ਇੱਕ CELPIP ਸਪੀਕਿੰਗ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਿਖੀ ਹੋਈ ਬੋਲਚਾਲ ਦੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਹੈ: ਟੁਕੜੇ, ਦੁਹਰਾਅ, ਆਪਣੇ-ਆਪ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ। GPT ਇਸ ਨੂੰ ਟੁੱਟੀ ਹੋਈ ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਸਕੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ’ਤੇ ਗਲਤ ਹੈ; Claude ਇਸ ਦੇ ਪਾਰ ਵਿਚਾਰਾਂ ਤੱਕ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ CELPIP ਲੇਖ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ: ਇਹ ਸੰਪਾਦਿਤ ਹੈ, ਸੰਗਠਿਤ ਹੈ, ਉੱਪਰੋਂ ਸੁਥਰਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਹੇਠੋਂ ਆਮ ਜਿਹਾ। Claude ਸੁਥਰੇਪਣ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੱਧ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; GPT ਆਮ ਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਸਹੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਪੁਆਇੰਟ ਹੇਠਾਂ।

ਅਮਲੀ ਸਬਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ CELPIP ਲਈ ਕੋਈ ਇੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚੈਟਬੋਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੋ ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੀ ਸਪੀਕਿੰਗ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗ੍ਰੇਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹੀ ਤੁਹਾਡੀ ਰਾਈਟਿੰਗ ਦੀ ਖ਼ੁਸ਼ਾਮਦ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਵੀ। ਇੱਕ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ’ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਸਕੋਰਰ ਹਰ ਟਾਸਕ ਲਈ ਸਹੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਇਸ ਸਵਾਲ ਤੋਂ ਬਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Prepamigo ਦਾ ਸਪੀਕਿੰਗ ਇੰਜਣ ਅਤੇ ਰਾਈਟਿੰਗ ਇੰਜਣ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਵਾਲੇ ਵੱਖਰੇ ਸਿਸਟਮ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਦੋਵੇਂ ਟਾਸਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਉਹ ਪੈਰਾ ਜੋ ਨੰਬਰ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ

ਹਰ ਚੈਟਬੋਟ ਆਪਣੇ ਸਕੋਰ ਨਾਲ ਫੀਡਬੈਕ ਦਾ ਇੱਕ ਪੈਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੈਰਾ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਨੰਬਰ ਦੇ ਹੱਕ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ’ਤੇ ਅਮਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਿੰਨ ਗੱਲਾਂ ਜਾਂਚੋ।

• ਕੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸ਼ਬਦ ਹਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ? ਜੋ ਸੁਧਾਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਹੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਉਹ ਇੱਕ ਆਮ ਨਿਯਮ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖ ’ਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਨਹੀਂ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਚੈਟਬੋਟ ਸਲਾਹ ਉਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲੇਖ ’ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਵਾਕ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਲਿਆਓ, ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵਰਤੋ, ਆਪਣੇ ਕਾਰਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ। ਸੱਚ, ਅਤੇ ਅਮਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਹੀਂ।
• ਕੀ ਇਹ ਛੁੱਟੇ ਹੋਏ ਨੁਕਤੇ ਦਾ ਨਾਮ ਲੈਂਦਾ ਹੈ? ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਟਾਸਕ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਜਵਾਬ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨੁਕਤਾ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪੇਸਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਚੈਟਬੋਟ ਜਾਣ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਫਿਰ ਵੀ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਤਾਰੀਫ਼ ਕਰੇਗਾ।
• ਕੀ ਆਲੋਚਨਾ ਸਕੋਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ? ਚੈਟਬੋਟ ਦਾ ਪੈਰਾ ਅਕਸਰ ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਚਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ 10 ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਲੇਖ ਦੀ ਤਾਰੀਫ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ 6 ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ।

Prepamigo ਦੀ ਫੀਡਬੈਕ ਉਲਟੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਣੀ ਹੈ: ਸਕੋਰਰ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਦੇ ਸਕੋਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਾਕੰਸ਼ ਹਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਦੇਣੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੋ ਹਵਾਲਾ ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਲੱਭਦਾ, ਉਹ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਛੁੱਟੇ ਹੋਏ ਨੁਕਤੇ ਨਾਮ ਸਮੇਤ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੁੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਨੁਕਤਾ ਟਾਸਕ-ਪੂਰਤੀ ਸਕੋਰ ਦੀ ਹੱਦ ਬੰਨ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਅਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ। ਹੇਠਲਾ ਭਾਗ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ।

ਹਰ ਮਾਡਲ ਬਾਰੇ ਨੋਟ

• GPT 5.6 sol। 78% ਨਾਲ ਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚੈਟਬੋਟ, ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਵਰਤਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਹੀ ਵਰਤੋ। ਥੋੜ੍ਹਾ ਸਖ਼ਤ: ਤਿੰਨ ਮੱਧ ਲੇਖ 6 ਤੱਕ ਖਿੱਚੇ ਗਏ, ਤਿੰਨ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖ 9 ’ਤੇ ਰੋਕੇ ਗਏ। ਕਮਜ਼ੋਰ ਲੇਖਾਂ ’ਤੇ ਇਹ Prepamigo ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ, 75% ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 83%।
• GPT 5.6 luna। 69%। sol ਵਰਗੀ ਸ਼ਕਲ ਪਰ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਧ ਸਖ਼ਤ, ਜਿੱਥੇ ਇਸ ਨੇ ਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸੱਤ ਸਹੀ ਕੀਤੇ। ਕਮਜ਼ੋਰ ਲੇਖਾਂ ’ਤੇ ਚੰਗਾ।
• Gemini। 61%। ਸਿਰਿਆਂ ’ਤੇ ਠੀਕ, ਵਿਚਕਾਰ 42% ਨਾਲ ਮਾੜਾ, ਜਿੱਥੇ ਇਸ ਨੇ ਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਛੇ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਉੱਪਰ 9 ਜਾਂ 10 ਤੱਕ ਧੱਕਿਆ।
• Claude Opus 5। ਕੁੱਲ 61% ਪਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖਾਂ ’ਤੇ 92% ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਗ੍ਰੇਡਰ। ਵਿਚਕਾਰ ਇਹ 25% ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜਾ ਹੈ, ਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸੱਤ ਨੂੰ 9 ਜਾਂ 10 ਦਿੰਦਿਆਂ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਲਿਖਤ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ, ਤਾਂ Opus 5 ਇਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੇਗਾ; ਜੇ ਇਹ ਔਸਤ ਹੈ, ਤਾਂ Opus 5 ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ।
• GPT-4o mini। 58%। 9 ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਦਾ ਸਿਖਰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ: ਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਨੌਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ 9 ਸਕੋਰ ਮਿਲਿਆ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ 10 ਦੇ ਕਿਤੇ ਵੀ ਨੇੜੇ ਹੋ ਤਾਂ ਰਾਈਟਿੰਗ ਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਨਾ ਵਰਤੋ।
• Claude Sonnet 5। 56%, ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਹੀ। ਚਾਰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ 3 ਸਕੋਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਮੱਧ ਬੈਂਡ ਨੂੰ 6 ਅਤੇ 9 ਵਿਚਕਾਰ ਵੰਡਿਆ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਫਿਰ ਵੀ ਚੈਟਬੋਟ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਹੋ

1. GPT 5.6 sol ਵਰਤੋ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਲਈ Claude ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਲੇਖ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਛੋਟਾ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ।
2. ਪੂਰਾ ਟਾਸਕ ਪੇਸਟ ਕਰੋ। ਈਮੇਲ ਟਾਸਕ ਦੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨੁਕਤੇ ਅਤੇ ਸਰਵੇ ਟਾਸਕ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਸਕੋਰ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੁਕਤੇ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ, ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਕਿ ਇੱਕ ਛੁੱਟ ਗਿਆ ਹੈ।
3. ਇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨੁਕਤੇ ਜਾਂਚਣ ਲਈ ਕਹੋ। ਹਰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨੁਕਤੇ ’ਤੇ ਹਾਂ ਜਾਂ ਨਾਂਹ ਮੰਗੋ, ਫਿਰ ਸਕੋਰ। ਇਹ ਹੱਥੀਂ ਕੀਤੀ ਨਿਯਮ ਲੇਅਰ ਹੈ।
4. ਦੋ ਵਾਰ ਪੁੱਛੋ, ਹੇਠਲਾ ਜਵਾਬ ਰੱਖੋ। GPT 5.6 sol ਨੇ ਉਹੀ ਲੇਖਾਂ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਰਨਾਂ ’ਤੇ 78%, 83% ਅਤੇ 81% ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ; ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਕਿਸਮਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
5. 9 ਅਤੇ 6 ਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹੋ। GPT ਮਾਡਲ ਤੋਂ, 9 ਅਕਸਰ ਰੋਕਿਆ ਹੋਇਆ 10 ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ 6 ਅਕਸਰ ਹੇਠਾਂ ਖਿੱਚਿਆ 7। Claude ਮਾਡਲ ਤੋਂ, 9 ਅਕਸਰ ਉੱਪਰ ਚੜ੍ਹਾਇਆ 7 ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਖੁਦ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ ਉਹ ਹੈ ਹਰ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਉਸੇ ਟਾਸਕ ਲਈ ਇੱਕ ਤਸਦੀਕਸ਼ੁਦਾ ਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਲੇਖ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ’ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਸਕੋਰਰ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ, ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ-ਨੁਕਤੇ ਦੀ ਜਾਂਚ, 78% ਅਤੇ 86% ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੇ ਰਾਈਟਿੰਗ ਫੀਡਬੈਕ ਵਿੱਚ ਕੀ ਨਵਾਂ ਹੈ

ਸਕੋਰ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਾਪਸ ਮਿਲਣ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਅੱਧਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਰਾਈਟਿੰਗ ਫੀਡਬੈਕ ਲੇਅਰ ਨੂੰ ਸਕੋਰਰ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਗੱਲ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਲਿਖੇ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਹ ਹੈ ਜੋ ਬਦਲਿਆ।

• ਸੁਧਾਰ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਵਿਆਕਰਣ, ਸਪੈਲਿੰਗ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦਾ ਹਰ ਸੁਧਾਰ ਤੁਹਾਡੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਹੂਬਹੂ ਸ਼ਬਦ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਐਪ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉੱਥੇ ਹੀ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕਰ ਸਕੇ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਲਿਖੇ ਸਨ। ਜੋ ਵੀ ਚੈੱਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦ-ਦਰ-ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦਾ, ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ, ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬ ਤੋਂ ਬਣਿਆ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੀ ਜਵਾਬ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੜ-ਲਿਖਿਆ ਰੂਪ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨੁਕਤਾ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟਾਸਕ ਵੱਲੋਂ ਮੰਗੇ 150 ਤੋਂ 200 ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਪਹਿਲਾ ਮੁੜ-ਲਿਖਿਆ ਰੂਪ ਇਸ ਲੰਬਾਈ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ, ਤਾਂ ਦਿਖਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਜੋ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨੁਕਤਾ ਤੁਸੀਂ ਛੱਡਿਆ, ਉਸ ਦਾ ਨਾਮ ਲੈ ਕੇ. ਈਮੇਲ ਟਾਸਕ ਲਈ, ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਦੇ ਉਹ ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਜਵਾਬ ਨੇ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ। ਛੱਡਿਆ ਹੋਇਆ ਨੁਕਤਾ ਟਾਸਕ-ਪੂਰਤੀ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਵੀ 8 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਵੱਖ ਨਾ ਹੋਣ।
• ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਲਈ ਇੱਕ ਰੋਕਣ ਵਾਲਾ ਕਾਰਨ. ਚਾਰਾਂ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਲਈ, ਫੀਡਬੈਕ ਠੋਸ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਇੱਕ ਗੱਲ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਰੋਕ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਾਫ਼ ਕਹਿ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਰੋਕ ਰਿਹਾ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ, ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਜਵਾਬ ਹੈ, ਕੋਈ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ।
• ਆਲੋਚਨਾ ਸਹੀ ਥਾਂ 'ਤੇ. ਕਮਜ਼ੋਰ ਲਹਿਜਾ ਟਾਸਕ-ਪੂਰਤੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਧੁੰਦਲੀ ਸ਼ਬਦ-ਚੋਣ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਬੇਹੱਦ ਲੰਬਾ ਵਾਕ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਹਰ ਨੁਕਤਾ ਉਸ ਪਹਿਲੂ ਹੇਠ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਉਹ ਹੈ, ਸਭ ਕੁਝ ਸਮੁੱਚੇ ਸਾਰ ਵਿੱਚ ਰਲਾ ਦੇਣ ਦੀ ਥਾਂ।
• ਵਾਕ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਮੁੜ-ਲਿਖੇ ਰੂਪ. ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖ ਦੇ ਖਾਸ ਵਾਕ ਇੱਕ ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਰੂਪ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਤਬਦੀਲੀ ਬਾਰੇ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਥਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕੋ।
• ਤੁਹਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਹਿਲੂ, ਨਾਲ-ਨਾਲ. ਫੀਡਬੈਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚਾਰ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਤੁਹਾਡੇ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਇਸ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਖਿੱਚ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਾਰ ਨੰਬਰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪਤਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕਿਸ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਫੀਡਬੈਕ ਵਿੱਚ ਹਰ ਹਵਾਲਾ ਦਿਖਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਚੈੱਕਰ ਉਹ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਉਹ ਲਾਈਨ ਹਟਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਫੀਡਬੈਕ ਕਦੇ ਵੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਲਿਖੀ ਹੀ ਨਹੀਂ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

CELPIP ਰਾਈਟਿੰਗ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ AI ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਹੈ? ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, GPT 5.6 sol 78% ’ਤੇ, ਫਿਰ luna 69%, Gemini ਅਤੇ Claude Opus 5 61%, GPT-4o mini 58%, Claude Sonnet 5 56%। Prepamigo ਦਾ ਰਾਈਟਿੰਗ ਸਕੋਰਰ ਉਹੀ ਲੇਖਾਂ ’ਤੇ 86% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਿਆ।

ਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ ChatGPT ਜਾਂ Claude? ChatGPT, ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ’ਤੇ: 61% ਅਤੇ 56% ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 78%। Claude ਮਾਡਲ ਮੱਧ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ 9 ਜਾਂ 10 ਤੱਕ ਵਧਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। Opus 5 ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੇਖਾਂ ’ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ।

ਉਹ ਮੇਰੇ ਔਸਤ ਲੇਖ ਨੂੰ 9 ਕਿਉਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ? ਜਿਸ ਮਾਡਲ ਕੋਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਨਹੀਂ, ਉਸ ਨੂੰ ਸੁਥਰਾ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। Prepamigo ਉਸੇ ਟਾਸਕ ਦੇ ਅਸਲ ਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੈਂ ਚੈਟਬੋਟ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਸਕੋਰ ਕਿਵੇਂ ਲਵਾਂ? GPT 5.6 sol ਵਰਤੋ, ਪੂਰਾ ਟਾਸਕ ਪੇਸਟ ਕਰੋ, ਇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨੁਕਤਾ ਜਾਂਚਣ ਲਈ ਕਹੋ, ਦੋ ਵਾਰ ਪੁੱਛੋ, ਅਤੇ 9 ਅਤੇ 6 ਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹੋ।

ਦੋ ਆਹਮੋ-ਸਾਹਮਣੇ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਲਈ, ਪੜ੍ਹੋ ਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ Prepamigo ਬਨਾਮ Claude ਅਤੇ ਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ Prepamigo ਬਨਾਮ ChatGPT। ਸਕੋਰਰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਪੜ੍ਹੋ Prepamigo ਰਾਈਟਿੰਗ ਸਕੋਰਰ ਦੇ ਅੰਦਰ। ਜਾਂ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਲਾਉਣੇ ਛੱਡੋ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹੋ